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触不到的大数据,崛起的方向在哪?

时间:2013-10-24 12:43点击:人参与我要评论 字体:T|T

  【导读】这是一篇目前国内解读Netflix大数据传奇最深入的文章,来自知乎用户@王义之。黑马哥从文章中看到了作者对于大数据对影视行业的颠覆作用表现了难得的冷静和洞察,认为所谓大数据的分析在影视行业的应用,其价值并不比北美目前所采用的传统方式意义更大,而对国内影视业来说,大数据真正的使用方向大数据的三个使用方向,即对过去和曾经的理解、对以后和将来的认知以及对当下进行判断并进行实时处理。

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  最近这几年,我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例,Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了,另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词,频繁被提及。神秘的大数据与神秘的影视行业,结合在一起之后,便有了玄学一般的色彩,似乎你今天在社交媒体上打了一个喷嚏,正在担心自己是不是感冒了,我明天就能做出一部关于禽流感的恐怖片,并且让你有不得不去看的冲动。

  事实上所谓《纸牌屋》式的成功,在视频行业的人都知道,与其当做一个技术发展案例来分析,不如将它作为一个公关案例来学习。原本在华纳工作的CMO Kelly Bennett 和来自迪斯尼的CCO Jonathan Friedland 通过《纸牌屋》这一事件让Netflix 变得更像一个电视台,而不是互联网企业,这其实是让Netflix 的想象空间变大了,因为互联网已经有了一家Youtube,但是还没有一家HBO 或者Showtime 。

  至于将大卫·芬奇、凯文·史派西,以及1990年的《纸牌屋》组合在一起,可以产生奇妙的化学反应,这种充满诱惑的想法一看便知是好莱坞经纪公司的手段,而不是属于大数据的语言体系。

  在《纸牌屋》的背后,大卫·芬奇和凯文·史派西同属一家经纪公司,这部电视剧的主要推手,是好莱坞的影子幕僚之一CAA 以及制作方MRC ,Netflix能够加入只是因为他们比有线电视台出钱更多。大数据在整部剧集中的作用,不会比在2008年将英剧《纸牌屋》推荐给MRC 联席董事长Modi Wiczyk 的那个实习生,所产生的价值更大。

  至于Epagogix ,所提供的服务也并不新鲜,好莱坞有上千名剧本医生,又便宜又好用。80年代之后,好莱坞的观众结构和观影偏好逐渐趋于稳定,对观众喜好的判断并不是个难题,目前在北美普遍采用的焦点访谈形式,所能获得的反馈也要更为具体和实用。

  从某个角度来说,好莱坞并不缺少好创意和好剧本,将文字转换成影像的过程,所存在的不可控要比一些娱乐报道中的公开信息复杂的多。如果单纯基于剧本和演职员搭配的角度,就可以预测未来高枕无忧,就好比我们是通过分析母鸡的体格,然后去判断一盘西红柿炒鸡蛋的受欢迎程度,它们二者之间必然互有相关,但是这种相关性不足以用来证明一名以泡面为生的宅男,为何会顿时爱上为他炒鸡蛋的MM。

  大数据为何近几年大热?

  人类进入大数据时代,类似于生物学迎来了显微镜,天文学发现了望远镜,因为网络传输和计算机存储运算能力的提高,交给了我们一把信息放大镜,从此我们对现象的观察进入一个新的领域。

  在网络与终端的支撑下,虽然我们身处的时空没有任何变化,但是通过更加碎片化的信息,我们可以将时间与空间的分割从以往的单位中进一步细分,这就相当于原本一个9寸蛋糕切四块,现在可以切成六百四十块。所能够建立的观察维度,更加接近于无穷大,观察的基准点,更加趋向于无限小。这有点像是搭积木的游戏,当积木的数量足够多时,你最终所能搭出的形状也足够复杂,如果随便交给你一个图形,拥有更多的积木当然更有可能组合出结果。关于多维度数据的挖掘,自古就有,历法的制定过程或许可以作为一个很好的例证,江湖上现在偶尔也会有关于林元帅诸葛军师的传说,自从计算机技术诞生之后,对数据的利用和处理一直在同步发展中,无论是分布处理还是并行处理,并不是一天就蹦跶到今日的技术高度,我们很多科学发现都是在近三十年之间才完成,正是得益于此。但为何在这几年“大数据”忽然大热,甚至你一个做火烧做煎饼做包子的,如果不说两句大数据,大家看你的眼神就和看一个死人没啥区别。原因其实很简单,全球智能手机的普及。随着移动终端信息处理能力的提升,与用户的交互界面不仅更加具备黏性,并且实现了全方位全时段互动,此时每个人的移动终端实际上就变成了一个数据记录仪。它比PC所能获取到的信息更加个人化,不仅暴露这个人的生活细节,位置动向,同时也记录着它的消费习惯,人类第一次拥有了这么多数据的生产者。每一个元数据都可以直接挂钩一份具体的支出额度,每一个数字都可以被货币量化,大数据的商业价值与各个企业的营收几乎都可以直接挂钩。所以,围绕“大数据”来说故事迅速成为当下的主流。

  但是揭开媒体的那些噱头背后,你会发现,国内对复杂系统的研究,仍然是处于概念大于应用的阶段,大部分行业对线性、封闭系统内的数据关系都没办法掌握,更不用说将大数据转化成有价值的信息。而在影视行业,工业化体系处于刚刚起步的阶段,很多从业人士连财务报表这种基础数据都看不明白,去理解大数据的价值更是有些不可想象了。

  大数据于国内影视行业的意义:

  大数据技术作为一种工具,其应用方向,无非三个方面,一是对过于和曾经的理解,二是对以后和将来的认知,三是对当下进行判断并进行实时处理,影视行业大数据技术的应用如果想要有长足的发展,那么在这三个方面都会面临着一些需要解决的问题。

  对过去和曾经的理解

  既然是对已发生的进行判断,就会涉及到数据采集,这个部分往往会引发争论,中心议题是到底多大才叫大,GB还是TB,PB还是EB?

  如果我想要知道《致我们终将逝去的青春》这部差一点就可以归类到文艺片的电影,为什么能在2013年上半年收获仅次于《西游降魔篇》的票房,我是应该仅以社交媒体的传播效率来进行数据的挖掘,还是要追溯到原着小说里的青春,以及被电影宣传所唤起的记忆?

  将数据挖掘的范围放在社交媒体的范畴,那么通过对一部电影推广过程的梳理,其实我们很容易就可以通过数据制定出一张细化到分钟的参考,以及观众会被什么样的宣传内容所吸引,但是它仍然只是在描述现象。

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